ارتقاء هوش دیجیتال و محاسبات لبه، توسعه موتورهای هوشمند نسل بعدی را پیش می‌برد

سیستم‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی، انقلابی در حالت‌های سنتی عملکرد موتور و تعمیر و نگهداری ایجاد کرده‌اند. مجهز به سنسورهای چند بعدی تعبیه شده که لرزش، نوسانات جریان، تغییرات دما و انحراف گشتاور را در زمان واقعی نظارت می‌کنند، موتورهای هوشمند می‌توانند ناهنجاری‌های عملیاتی ظریفی را که با بازرسی دستی قابل تشخیص نیستند، ثبت کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌طور مداوم داده‌های عملیاتی تاریخی و پارامترهای کار بلادرنگ را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا نشانه‌های اولیه خرابی تجهیزات، از جمله سایش یاتاقان، پیری عایق، ناهماهنگی شفت و خرابی روغن‌کاری را شناسایی کنند. این مکانیسم تشخیص عیب پیشگیرانه به طور موثر خرابی های برنامه ریزی نشده ناشی از خرابی ناگهانی موتور را حذف می کند و تداوم و پایداری خطوط تولید صنعتی را تا حد زیادی بهبود می بخشد.